大家好，我是來自華為中國區(qū)戰(zhàn)略Marketing曹澤軍。很榮幸受中國互聯網協會的邀請，在這里與大家分享信息科技助力復工復產，共同戰(zhàn)勝疫情這一話題。

體現企業(yè)社會責任

眾志成城，共戰(zhàn)疫情，華為人在行動

在整個疫情發(fā)生之后，整個社會都在行動，包括政府、企業(yè)都在行動。華為公司作為一個企業(yè)公民，其全體員工也都行動起來。我們組織200多名緊急保障的團隊在一線支持，同時在我們的后方深圳總部、在中國區(qū)總部北京都有相應的平臺、人員，還有生產人員以及業(yè)務人員全力在支持這次戰(zhàn)疫。舉個例子，在我們的一線，像代表處一把手也是親自在一線帶領團隊作戰(zhàn)。每一個需求，包括一臺設備的生產都第一時間通過流程優(yōu)先處理，保證設備最快速的到一線進行安裝調試。后面我們會有很多生動的案例講述。

全速支持火神山、雷神山、方艙醫(yī)院建設

首先舉幾個例子，在疫情發(fā)生之后，政府全速在建設火神山、雷神山還有方艙醫(yī)院，因為有大量的受感染的病人需要進行治療。在武漢，華為承擔了火神山、雷神山、方艙醫(yī)院等新建醫(yī)院的通訊系統(tǒng)的建設工作。在那里，我們和我們的運營商、合作伙伴一起努力，在第一時間用最有可能的效率來支撐著這些工作。

另外一方面，因為這些新建醫(yī)院建設周期都很短，而且整個生產環(huán)境、建設環(huán)境也是非常復雜的，對我們的整個管理和施工也帶來了非常大的挑戰(zhàn)?；鹕裆浇ㄔO過程中，為了應對這種挑戰(zhàn)，把整個交付計劃做到每分鐘具體做什么，12個小時交付了遠程醫(yī)療系統(tǒng)，支持301醫(yī)院多路遠程診療系統(tǒng)的上線。同時5G的基站、傳輸、數通、核心網、云產品全部按時開通，為此，我們收到了社會很多的贊揚，感到非常榮幸和非常高興。

另外，在雷神山，因為我們在湖北的5G沒有設備在那里，所以，從接到任務之后組織生產到貨物運送從北京到武漢整個周轉、路程花了1200公里，但是整個交付也僅僅花了72小時，過去這樣的交付時間遠遠大于72小時的。而且業(yè)務一上線之后，我們就支持了政府部門舉行遠程發(fā)布會，第一時間面向公眾發(fā)布了疫情信息，我們承受到了這種壓力，同時經受住了這樣的考驗。

大家知道，方艙醫(yī)院里面的病人多，醫(yī)生也多，整個管理相對復雜度。在同濟大學附屬東方醫(yī)院應用華為云，提供了這樣的一種解決方案，我們用華為云復制了一套完整的移動醫(yī)院信息系統(tǒng)。這套系統(tǒng)跟原來的醫(yī)院信息系統(tǒng)是一模一樣的，這樣醫(yī)生到了現場之后，很快就能熟悉業(yè)務流程，因為跟以往的流程沒有變化。這樣，幫助了整個方艙醫(yī)院的運轉、救治快速地啟動起來。  

保障重要通信/視訊系統(tǒng)暢通

很多通信系統(tǒng)是非常重要的。華為作為一個基礎設施供應商，我們跟合作伙伴還有運營商一起，在這方面做了大量的工作，這些工作大家可能看到的是一個視頻或者是一個會議，但實際上在幕后這些工作量是最大的。像我們接到的一個重要任務，支持習總書記在北京地壇醫(yī)院連線湖北一線視頻中，我們精心的進行了設備調試準備，保障了這一重大活動的順利舉行。

同時，我們在上海、湖南、內蒙、山西、新疆、南京、重慶、河南等多個省政府、衛(wèi)健委、醫(yī)院，重要的會議還有醫(yī)療會診、探視、 培訓等各方面都提供了這樣一個平臺，通過華為的welink進行了業(yè)務保障。應該說，華為welink這一次為各行各業(yè)抗擊疫情、恢復生產真的做了非常重大的貢獻。另外，一方面我們也把這套系統(tǒng)從醫(yī)療應用挪到了教育上，為廣大中小學生提供了非常好的平臺。

保駕學校“停課不停學”

春節(jié)過后，按照往年來講，是中小學、大學復學的時候。但是，由于這次疫情大家不能到學校去上課，國家提出停課不能停學。針對這一政策，華為把華為云包括welink，和合作伙伴一起提供了一個停課不停學的解決方案，我們保障了國家中小學生網絡云課堂的順利開通。在湖北武漢有近百萬的中小學生在線開學，我們提供了云技術的保障。在全國，我們?yōu)樗械闹行W生提供了停課不停學、在線學習、老師便捷辦公、便捷教學等等這方面的服務。針對高校，華為也提供了500門的課程，覆蓋了12大門類的課程，這些都是免費提供的。

另外一方面，其實社會上還有很多的企業(yè)，包括一些開發(fā)者個人都需要學習，這一期間剛好是一個在家學習的機會窗。所以，華為也把華為自己的一些ICT上積累的知識，人工智能，還有一些軟件開發(fā)，鯤鵬計算的一些知識，都拿出來給大家做了免費的培訓。

助力新冠肺炎AI輔助快速篩查

在新冠肺炎的快速篩查這方面我們也做了一些努力。在疫情初期，一個病人的確診需要很長時間，現在隨著我們對病毒的認知越來越熟悉，我們采用了很多人工智能的輔助工具，把確診的時間大大縮減。 

用了華為的AI技術之后，在輔助篩查環(huán)節(jié)實現了秒級的診斷，通過使用Modelarts提供的一戰(zhàn)式的AI開發(fā)工具，包括在數據治理、數據標注、模型訓練、模型評估、可視化渲染等這些工具上，提供了算法，降低了算法的開發(fā)難度，提高了開發(fā)速度。

同時，這套系統(tǒng)在廣東省、深圳大學總醫(yī)院、湖北天門市第一人民醫(yī)院等50家醫(yī)療機構上線運行。通過快速地輔助AI篩查，降低了醫(yī)生的勞動強度，同時也縮短了診斷時間。

支持醫(yī)療科研

在醫(yī)療科研方面，我們支持中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所、上海巴斯德所，推出新冠病毒基因自動化鑒定云平臺。2月10日，華為云支持中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所、上海巴斯德所，推出新冠病毒基因自動化鑒定平臺之后，平臺通過如下功能，第一是一鍵式的服務，上傳病人的基因數據后，2個小時左右就可以自動得到分析報告，極大地簡化了整個操作流程。第二是依托華為云容器平臺的強大算力能力，支持了幾十甚至上百個樣本同時并行計算，提升了病患確診率的效率。這個平臺不僅能夠助力臨床診斷，同時還可監(jiān)測病毒的變異趨勢，便于提前做出相應的應對措施。

2月3日華為云聯合國內多家知名的科研機構和醫(yī)院，基于華為云醫(yī)療智能體平臺內置的分析工具和高性能的算力，對8506種上市或者正在進行臨床實驗的藥物進行了超大規(guī)模的計算機輔助藥物篩查工作，并且這個工作在一周內取得了第一階段的成果，篩選出五種可能有效的抗病毒藥物。

助力疫情信息統(tǒng)計疫情防控

在疫情的信息統(tǒng)計方面，我們也提供了一些解決方案，為大家提供了一些便利的工具。其中有一個比較受歡迎的是人工回訪。大家可能在報紙上也看到了很多的報道，智能語音的回訪，因為我們采用了人工智能，整個效果就像一個真人打電話一樣，大家感知是非常好的，所以很受歡迎。我們在南京公安完成了300萬次的疫情回訪工作，這個業(yè)務上線的第一天就有30萬次的外呼總量，電話的接聽率也達到了60%，所有電話接聽之后，對整個疫情，對這個業(yè)務包括對信息的反饋都是給予了非常正向的評價。

支持合作伙伴、共克時艱

除了這些技術和解決方案之外，我們也看到，其實不僅僅是華為在行動，整個社會都在行動。這里也包括了華為自己的千千萬萬的合作伙伴，我們的合作伙伴一方面像華為一樣，大家共同的為這次“戰(zhàn)疫”貢獻自己的能力和力量。同時，也面臨著企業(yè)經營各方面的壓力，為了解決這些問題，華為在第一時間也發(fā)布了支持合作伙伴的聲明，給我們的合作伙伴發(fā)了一封信，其中我們采取了九大措施，包括助力伙伴的復工，緩解伙伴的經營壓力，延長維保，增加例外服務等等，在各方面我們跟合作伙伴一起去努力，共渡難關。

基于自身實踐

疫情防控VS復工復產面臨的挑戰(zhàn)

其實這次疫情帶來的整個問題還是非常復雜的。在疫情之后，企業(yè)要復工復產，整個社會秩序要恢復。這里難度是非常大的，首先是政府的管理難度非常大，企業(yè)的復工復產本身難度也很高。政府這方面：在社區(qū)管理中，有很多政府部門初期還是采用手工的管理模式，多個部門的信息互通有問題，還有大量的信息跟企業(yè)要進行復核等等這些問題都帶來了大量的工作量以及協同的要求。企業(yè)這方面：我們的工人大部分在內地，而工廠都在沿海，從內地到沿海要經過很多交通工具，本身就是難點。另外一方面，受疫情的影響，用工更加短缺，包括復工的物資、供應鏈的協同、生產物資的供應等等，都面臨著比較大的挑戰(zhàn)。

另外一方面，人員的交叉接觸都是幾何級影響的。小區(qū)到工廠這段路經，人員之間的流動我們是很難統(tǒng)計的，而且一人都是接觸著多次，包括企業(yè)內部人員的流動，還有交通設施的流動以及員工跟家屬的流動，跟社會的接觸，整個人員交叉流動的接觸是幾何級的數量管理?；谶@樣一個難度，這么高的數量，復工復產的園區(qū)包括企業(yè)怎么管理？

園區(qū)防疫“1-2-6”管理原則，明確目標，落實責任，措施到位

我們把自己的經驗總結叫做“1-2-6”管理原則。明確一個目標，“不讓風險來，不帶風險走”。明確了目標，落實責任，采用兩大要素，組織保障和政策規(guī)則的發(fā)布，要保障規(guī)范地去運作，同時為了保障這些能夠有效落地，我們采取措施到位，有六大舉措。包括：疫情監(jiān)控、員工關懷、遠程辦公、環(huán)境管理、物資保障、信息聯動。在華為公司內部，我們自己的經驗就是在疫情突發(fā)的第一時間內，成立了應急工作組，對疫情進行系統(tǒng)的分析和調研，依托自己的管理和科研人員，把這些管理規(guī)則發(fā)布出來，同時把這些相應的措施落實到流程化、規(guī)范化管理中，這樣保證了既具有具體的舉措措施，同時又有流程的支持，而且還有組織上、政策上的保障，這樣使整個復工可以有序進行。

園區(qū)防疫目標：“不讓風險來，不帶風險走”

我們看看 “不讓風險來、不帶風險走”的具體舉措有哪些具體的事情。我們不讓風險來，識別風險，把風險人員一定牢牢地管控在園區(qū)之外。具體包括統(tǒng)計近14天去過疫區(qū)的和疫區(qū)有過接觸的員工，自駕經過疫區(qū)的員工，員工近期有不適之癥等等，這些非常細節(jié)化的措施，通過流程固化到工作中，這樣在流程里面能夠幫助我們管理，包括員工自己能夠識別出這種風險，進行主動地預防和管理。

不帶風險走。我們在園區(qū)里面可能存在的傳播風險點或者高危點制定了很多管控措施。包括電梯間、人群聚集的地方，封閉空間、餐廳、班車等等，這些都有具體的一些措施，這里的經驗是這些措施一定要落實到解決方案、落實到流程中去執(zhí)行，從而得到組織上的保障。

打造智慧園區(qū)疫情防控解決方案，落實防控舉措

通過列舉的一些細節(jié)，大家可以看到，我們在園區(qū)疫情解決方案里面，有這么多的模塊，包括打卡自助、檢測、管理預警、在線考試等等這些方式。我們有日常的關鍵八大舉措，保障了整個園區(qū)可以在復工復產過程中高效地進行運行。這個方案我們也把它放到華為云上，同時跟其他的方案結合在一起，共享給了整個社會，大家可以分享華為的經驗。

助力政府安全、有序、高效復工復產

我們這套方案使用之后，就可以助力政府在審批、社區(qū)管理、健康打卡、一碼通行、文件下達、疫情督戰(zhàn)等環(huán)節(jié)，把流程可以有效打通，同時把數據進行共享，這樣可以支持高效復工。同時在管理上，我們可以做到網格化的管理，網格化管理也是精細化的管理、精細化的預防，可以提供在我們不同的區(qū)域，可以提供精細化的復、復產的解決方案中。這套方案在河南、浙江、江蘇得到了應用，無論是政府還是企業(yè)，都給了我們很多的正向反饋，對他們來講，使用現有的華為IT技術、流程和分享經驗，幫助他們實現了高效的復工復產。

科技抗擊疫情，助力復工復產，依托核心能力

我們給大家分享一下，在這些方案的實施和實現背后，要有一個強大的科研基礎和技術的支持。

持續(xù)投入5G基礎研究，構建至強、極簡、智能的網絡

首先，我們看看5G。關于5G的評價，還是用中國工程院董家鴻院士的一句話來闡述一下。董家鴻院士說，5G遠程醫(yī)療不僅僅大幅降低醫(yī)護人員的感染風險，還能減輕醫(yī)護人員的工作負擔，即使疫情過去之后，這種技術創(chuàng)新對我國推進分級診療、緩解資源不均等問題都將發(fā)揮著很好的示范作用。所以，5G在這次疫情中，與視頻技術、云技術，人工智能技術相結合，在大量的醫(yī)療、教育、科研各個場景上得到了應用。

從技術角度看，5G到底是什么樣的認知或者什么樣的技術？華為在過去10多年的研發(fā)過程中積累了很多的專利，整個業(yè)界的專利華為占20%，其中包括芯片上、材料上、算法上，以及獨有的一些技術上等等這方面做的一些積累。通過這些技術的積累，我們應用到華為的系統(tǒng)設備、終端、軟件等各方面，這樣可以提供端到端的解決方案，同時華為也把一些技術轉化為商品去賦能這個社會。從而使5G從端到端、到系統(tǒng)、到網絡，甚至到應用有了這樣一個標準的技術支持，這樣的話，大家可以在這上面利用大家對5G技術的使用，把自身的一些優(yōu)勢和應用或者方案和經驗傳播出去。整個過程5G其實最關鍵的是非常強大的連接能力。

當然，5G相對來說是一個非常復雜的技術。包括它使用多個頻段，大帶寬、高時延帶來的技術上的需求。我們是用最強的能力，把網絡做成最簡的網絡，同時依托智能管理，減輕運營商和合作伙伴的壓力，提供一個更好、更簡單的5G網絡供大家使用。

鯤鵬+昇騰雙引擎，為數字世界提供最強算力

5G雖然提供了連接，但是在前面所有解決方案里，大家也看到對人工智能包括一些算法，這些實際都是對算力的需求。這些算力從哪來的呢？一方面算力是從人工智能里來，人工智能需要算力；另外一方面是通用處理器需要算力，通用處理這一塊產生。因此，華為把鯤鵬和昇騰拿出來，依托這個適配各種操作系統(tǒng)、中間件、數據庫，在這基礎上與合作伙伴一起去提供大量的應用。有了這個應用之后，為科研、醫(yī)療救治等等各方面提供了強大的算力支撐。因為有了連接，有了計算能力。

華為云，+智能，見未來

這一次，我們可以看到其實是有大量的華為云平臺的影子，我們一直說華為云+智能見未來。所以，華為云在上面應用了大量的人工智能技術，這一次在很多的業(yè)務場景上都受到了非常熱烈的歡迎。同時，我們通過welink、DevCloud等等，這些給我們提供了很多的業(yè)務場景連接和實踐，保障了業(yè)務的體驗，把我們的整個業(yè)務流程從生產流程、辦公系統(tǒng)到前端的包括物和人的感知連接起來，為我們提供了全站的AI能力。

另外，華為云還有一個混合解決云的解決方案。華為數字化轉型實踐也把它集成到華為云上來，這樣不僅是把華為的技術放在上面，同時把華為過去的成功實踐經驗也放到了上面。當然，這里面還有很多華為合作伙伴的應用，華為伙伴的應用在這里面解決了具體的問題。

持續(xù)投入未來，構建萬物互聯的智能世界

這里有華為云，有云技術，有連接、有計算。我們認為，未來是個萬物互聯的智能世界。萬物感知、萬物互聯、萬物智能，我們希望把以5G為首的連接技術，包括IPv6、全光網絡、WIFI網絡這些技術能夠建立無處不在的連接。

另外一方面，我們希望借助鯤鵬、昇騰、云這些技術提供無所不及的智能?？梢栽谄髽I(yè)的管理、自動駕駛、邊緣計算、智能計算、機器視覺等等各方面把智能應用起來，實現它的商業(yè)價值和社會價值。

在這次疫情期間，出現了很多業(yè)務場景，但這些業(yè)務場景又非常具有個性化。包括在方艙醫(yī)院里使用的物流機器人、送貨機器人，還有消毒機器人，既有邊緣計算，同時也有5G連接的使用，還有云，但是它在不同的地方，它的需求也不完全一樣。比如說方艙醫(yī)院的某一塊兒區(qū)域，它實現的業(yè)務場景需求和方艙醫(yī)院另外一塊區(qū)域的需求未必相同；比如武漢協和醫(yī)院或者是其他醫(yī)院，火神山、雷神山醫(yī)院，這些需求也都具有個性化，這僅僅是在醫(yī)療領域。

在工業(yè)互聯網領域，需求更是多樣化的、個性化的。比如生產制造型的、流程型的企業(yè)，以及其他企業(yè)，要在結合工業(yè)標識解析等，包括裝備、工業(yè)制造的裝備、工業(yè)軟件等等這些技術的結合，都是不太完全一樣的。因此，有很多個性化的需求。華為希望把過去30年積累的基礎技術能夠應用上，為大家提供一個好的平臺，提供賦能，結合我們的合作伙伴一起滿足個性化的體驗。

另外一方面，個性化體驗也好，智能也好，連接也好，現在看來越來越多的數字化平臺是非常重要的，不管是在醫(yī)療、科研里面使用的機器人還是對病毒的分析也好，還是在復工復產中的生產流程等等，首先要數字化，數字化之后把這些數據要變成平臺上的生產資料，有了生產資料之后，我們要依托算力、依托連接把生產資料從而變成真正的生產力，變成真正的財富。所以，數字化的平臺是非常重要的，因此，通過華為這么多年的積累，首先要打造一個可信可靠的平臺服務，包括我們提供的公有云、混合云等等。

同時，我們還提供端管云的協同。大家知道，新型基礎設施里面很重要的一個就是，包括整個ICT的網絡、云平臺、ICT技術的應用，華為希望在新的基礎設施里面應用大量的基礎研究，把我們的基礎研究也應用到新型基礎設施建設中來，同時面向工業(yè)互聯網，面向萬物互聯的智能世界，提供華為的數字平臺，提供整個數字化進程的底座，賦能整個社會和生產。

我匯報的今天主要就這些內容。因為時間有限，不能夠把每一個故事講得非常的生動，我們希望通過這些概要的闡述，把我們在這一次疫情期間積累的實踐和理解分享給大家，希望大家多批評和指教，謝謝大家。

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