1月6日，由中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會主辦的2025（第十五屆）中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)年會在京舉辦，中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家咨詢委員會主任鄔賀銓在會上發(fā)表了題為“以AI重新定義互聯(lián)網(wǎng)”的主旨報告。

中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家咨詢委員會主任鄔賀銓

以下為主旨報告內(nèi)容：           

 互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走過了55年的歷史，回顧其發(fā)展歷程，我們可以看到，中國在過去30年中互聯(lián)網(wǎng)從“全功能接入”到全面滲透應用。

從1994年開始，中國成功接入互聯(lián)網(wǎng)，進入PC互聯(lián)網(wǎng)時代，IPv4成為主要基礎協(xié)議，Web界面為主要的人機接口，門戶網(wǎng)站是最具代表性的形式。在這一階段，用戶主要通過瀏覽器平臺來獲取內(nèi)容，且信息是單向傳遞，業(yè)務以電子郵件為主，整體上用戶是被動在接收互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容。

自2005年起，隨著3G的出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)進入了PC與移動互聯(lián)網(wǎng)融合的時代。智能手機帶來了圖形用戶界面，APP成為常用應用，電商開始發(fā)展，移動支付也進入日常生活。盡管此時用戶可以參與內(nèi)容創(chuàng)作，如博客、評論等，但互聯(lián)網(wǎng)平臺仍然處于主導地位，用戶的價值尚未充分體現(xiàn)。

到了2015年，隨著4G的全面普及，互聯(lián)網(wǎng)正式進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代。雖然圖形用戶界面仍然是主要形式，但隨著自媒體、微信、抖音等平臺的崛起使互聯(lián)網(wǎng)更加去中心化。用戶不僅能夠創(chuàng)作內(nèi)容，還能夠參與到平臺業(yè)務中，直播電商和共享經(jīng)濟在此背景下得到了快速發(fā)展。短視頻成為互聯(lián)網(wǎng)的新興業(yè)務，成為主流應用。

可以看到，互聯(lián)網(wǎng)在過去幾十年里已經(jīng)經(jīng)歷了巨大的變革。展望未來，互聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)在數(shù)字化、智能化方向上深入發(fā)展，推動更廣泛的社會變革。

展望未來十年：新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)階段，走向四大重構(gòu)

展望未來十年（2025年-2035年），我將這一階段稱為“數(shù)智（新質(zhì)）互聯(lián)網(wǎng)”。其核心特征是基礎協(xié)議采用IPv6+，人機接口將以自然語言為主，不再依賴于點擊APP的形式?；ヂ?lián)網(wǎng)將回歸以用戶為中心，平臺將轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芷脚_，用戶能夠利用AI創(chuàng)作并擁有自己的作品。

屆時，互聯(lián)網(wǎng)世界將不完全由人類參與，許多對話將由機器人進行。人類與機器人將共存，主要的業(yè)務將集中在基于大模型和智能體的應用上，涵蓋各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。因此，AR、VR、數(shù)據(jù)要素服務和算力服務將在這一階段得到廣泛應用。雖然這一過程中會面臨一些挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的發(fā)展，我們在逐步克服這些問題。

那么，互聯(lián)網(wǎng)如何適應這種新的發(fā)展呢？可以從四個方面來解讀：

首先，是終端形態(tài)向新重構(gòu)。大模型的下沉和智能體的落地將改變終端設備，尤其是將AI技術(shù)嵌入到終端和邊緣計算設備中，重新定義手機、PC、眼鏡、AR等可穿戴設備以及工業(yè)模組。這些設備將支持云端或離線運行，形成新的AI終端時代。2007年iPhone的出現(xiàn)開啟了智能終端時代，我們有理由相信，未來幾年會迎來新的終端換代潮。這不僅僅涉及到制造業(yè)，還會帶動服務業(yè)的變革，用戶將擁有更多創(chuàng)造內(nèi)容的能力，新的內(nèi)容形式將不斷涌現(xiàn)。

第二，網(wǎng)絡設施的向智重構(gòu)。基礎設施的AI賦能將首先體現(xiàn)在5G-A和6G的推動上，以增強用戶體驗并支持泛在連接和綠色網(wǎng)絡發(fā)展。網(wǎng)絡協(xié)議將繼續(xù)向IPv6+發(fā)展，進一步推動純IPv6協(xié)議的應用，IPv6地址空間的擴展將為更多IP協(xié)議功能和能力的實現(xiàn)提供支持。此外，人工智能將在云計算領域的應用得到強化，云計算將轉(zhuǎn)變?yōu)锳I的云原生，提供更具彈性、連續(xù)性和穩(wěn)定性的服務。為了適應算力的需求，尤其是在干線傳輸網(wǎng)中，可能會采用RDMA等技術(shù)，以確保高速、低時延和零丟包的傳輸效率。

第三，產(chǎn)業(yè)應用的向智重構(gòu)。產(chǎn)業(yè)應用將在多個領域?qū)崿F(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。車聯(lián)網(wǎng)將從智能座艙開始，結(jié)合5G和C-V2X技術(shù)，成為新能源汽車的標配，提升中國新能源車的全球競爭力，尤其是在智能座艙技術(shù)方面。衛(wèi)星領域?qū)⑼ㄟ^AI優(yōu)化衛(wèi)星星座的頻軌、波束調(diào)度，支持星上計算，并實現(xiàn)星地協(xié)同。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面，雖然5G已啟動，但真正的突破可能會出現(xiàn)在2025年后，通過場景大模型的應用來優(yōu)化供應鏈和進行預防性維護。這一進程將推動應用從通感（感知）向通感智融合發(fā)展，推動更多智能化和高效化的產(chǎn)業(yè)應用場景落地。

第四，數(shù)字治理的向善重構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)平臺需要繼續(xù)有序發(fā)展，治理機制是不可或缺的，但同樣需要保持包容性，容許一定的試錯空間，以促進新業(yè)態(tài)的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)治理既要防范風險，也要促進創(chuàng)新，鼓勵探索，同時要整治不良行為，如飯圈文化中的歪風和戾氣，營造創(chuàng)新、積極向上的文化氛圍。此外，完善數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)跨境流動等基礎制度建設也將成為治理的重要組成部分。對AI發(fā)展的監(jiān)管既要鼓勵創(chuàng)新，又要注重安全性和倫理規(guī)范，確保技術(shù)的發(fā)展與社會的價值觀保持一致。

我們進入AI的云原生時代，AI將重新定義終端應用模式

目前，我們擁有基礎大模型，但它的應用仍存在一些局限性。大模型在回答問題時，速度快，覆蓋面廣，但缺乏深度、精準度和創(chuàng)意性。大模型更像是一個助手，能夠給出標準答案，但無法真正發(fā)揮出人類的獨特智慧。例如，工程或醫(yī)療領域的問題不僅僅是通過大量數(shù)據(jù)學習就能解決的。大模型可能“讀”過很多書，但如果沒有實際的實驗或臨床實踐經(jīng)驗，它就難以形成深刻的理解。實際上，大模型的價值并不在于它的“大而全”，而在于它如何作為大腦輔助我們的工作。解決這一問題的途徑是將大模型進行落地應用，將其嵌入云端，利用數(shù)據(jù)算力支持，讓智能體在終端上發(fā)揮作用。

重要的是，未來我們將開發(fā)出具身智能，它不僅是軟件，更具有與物理實體結(jié)合的智能體。隨著智能體在具身智能上的落地，互聯(lián)網(wǎng)將進入“Internet of Agents”的時代，群體智能將最終發(fā)展為通用人工智能。這一過程將需要大模型的深入應用與實踐，整合各類能力，最終讓大模型成為能夠落地并發(fā)揮實際作用的強大工具。

那么，大模型如何與云計算結(jié)合，以及大模型如何被應用到終端設備中呢？

首先，我們從云計算的發(fā)展談起。云計算最早是基于傳統(tǒng)的服務器架構(gòu)，后來發(fā)展到“服務器云化”，再到云原生，而現(xiàn)在我們已經(jīng)進入了“AI的云原生時代”。

在云計算的框架下，我們通過“模型即服務”的模式，能夠直接使用AI大模型，并且配合相關的工具鏈進行各種應用。通過多種技術(shù)手段，我們已經(jīng)能夠?qū)⒋竽Ｐ蛪嚎s到足夠適應終端設備的規(guī)模。這一進展使得大模型可以嵌入到終端設備中，從而實現(xiàn)更加靈活的應用。

當然，硬件的升級也是一個關鍵因素。如今的手機硬件已經(jīng)接近PC水平，能夠支持云邊端協(xié)同工作，進行推理運算。即使沒有網(wǎng)絡，手機也具備了離線推理的能力。這種端側(cè)大模型的優(yōu)勢在于低成本、低時延、高隱私和個性化的特性。終端設備帶有攝像頭和傳感器，因此將大模型應用到終端，不僅可以實現(xiàn)更加精準的環(huán)境感知和目標檢測，還能夠通過自然語言來進行控制，實現(xiàn)更自然的交互方式。這意味著，大模型不僅僅是一個助手，它更像是我們的代理，能夠代替我們完成很多任務。

智能體（ AI Agent）能夠具備這種能力，是因為大模型為智能體的訓練提供了基礎。傳統(tǒng)的大模型只是解答問題或執(zhí)行任務，而沒有形成完整的閉環(huán)。然而，智能體利用大模型時，可以將任務執(zhí)行過程閉環(huán)化，形成短期記憶，并經(jīng)過評估轉(zhuǎn)化為長期記憶。這種長期記憶就像人類的經(jīng)驗積累，它能夠在不斷的訓練和使用中優(yōu)化智能體的表現(xiàn)。

智能體通過記憶和規(guī)劃能力，可以拆解任務，并調(diào)動推理工具一步步完成。這意味著，智能體具備了初步思維鏈和決策能力，可以根據(jù)任務進行自我調(diào)整。智能體不僅能夠與大模型協(xié)同工作，還可以獨立完成任務。如果將大模型比作智能手機的操作系統(tǒng)，那么智能體就像是這些操作系統(tǒng)上的APP。智能體的能力進一步擴展了手機的功能，例如，手機不再只是進行簡單的圖像生成，還能利用前后攝像頭同時拍攝，嵌入你拍攝的場景中進行編輯、修復和增強。

目前，PC性能的提升使其能夠勝任工業(yè)設計等復雜任務，而智能眼鏡也展現(xiàn)出廣泛的應用潛力。例如，Meta一款售價約200美元的智能眼鏡，內(nèi)置藍牙、攝像頭和傳感器，可連接手機使用，實現(xiàn)翻譯、同聲傳譯、拍攝記錄等功能。這種設備雖然尚未達到AR級別，但已具備初步的AI能力。

未來，智能終端將進一步發(fā)展空間計算能力，使其能夠識別和操控實物，實現(xiàn)虛實融合。例如，通過智能眼鏡觀察實物時，可以透視內(nèi)部結(jié)構(gòu)，調(diào)出參數(shù)信息。在視頻會議場景中，AR眼鏡還能營造身臨其境的效果，這將顯著拓展終端設備的應用范圍，提升用戶體驗。

隨著智能體技術(shù)的發(fā)展，具身智能已逐漸成為機器人領域的重要方向。具身智能不僅能夠感知環(huán)境，還能夠基于感知做出決策。人形機器人作為具身智能的一種呈現(xiàn)方式，備受關注。未來可能會像馬斯克所預測的那樣，隨著技術(shù)的進步，人形機器人的成本可能會降到一萬美元，并且可能會超過全球人口的數(shù)量。另外，將具身智能應用到汽車中，就像“車型機器人”。這種車形機器人不僅能夠感知車外的環(huán)境，還能與車主進行對話，指導駕駛。通過視頻方式，它能實時提供路況信息和行車指引，成為未來汽車的重要組成部分。

總的來說，AI重構(gòu)將引發(fā)應用模式的變革，主要體現(xiàn)在以下八個方面：

首先，終端形態(tài)多樣化，智能終端向AI終端和具身智能進化，支持離線功能；其次，終端功能智能化，從傳統(tǒng)通信終端向具備AI的終端擴展；第三，人機交互多模化，支持自然語言、觸摸屏、手勢、唇形甚至眼神控制，逐步發(fā)展到AI代理，不再依賴APP；第四，內(nèi)容過程化，從信息瀏覽到對話式獲取，內(nèi)容生產(chǎn)從檢索轉(zhuǎn)向用戶自生成，并支持終端和云端協(xié)同；第五，網(wǎng)絡功能原生化，涵蓋云原生、AI原生和安全原生架構(gòu)；第六，通信連接多元化，支持點對點、點對多點、多點對點連接，提升可靠性和靈活性；第七，應用服務泛在化，2C和2B互補，實現(xiàn)人機物兼容、云端協(xié)同和通感算融合；第八，計費模式差異化，從流量包向體驗和服務質(zhì)量計費轉(zhuǎn)變，并引入Token和算力計費。最后，AI成為創(chuàng)新的關鍵動能，AI For Internet將是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重大機遇，未來十年將是AI重塑互聯(lián)網(wǎng)的時代。從終端形態(tài)、網(wǎng)絡設施到產(chǎn)業(yè)應用、數(shù)字治理、用戶服務、網(wǎng)絡生態(tài)，AI將推動全面重構(gòu)。AI終端與智能體將改變?nèi)藱C交互方式，解放雙手，提升智能體驗。終端將成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用重構(gòu)的切入點，從終端推動互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)。此外，我們需要用AI思維推動網(wǎng)絡技術(shù)和應用創(chuàng)新，帶動軟硬件產(chǎn)業(yè)及新型信息服務業(yè)發(fā)展，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力。