日前，2024數(shù)博會領(lǐng)先科技成果發(fā)布會在貴陽國際生態(tài)會議中心成功舉辦，會上中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家咨詢委員會主任鄔賀銓揭曉了十大領(lǐng)先科技成果。它們分別為：

 阿里云飛天企業(yè)版“新一代多芯多算力”政企云平臺

復(fù)雜環(huán)境下農(nóng)業(yè)病蟲害的多模態(tài)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)鑒定技術(shù)研究

高效動態(tài)防護(hù)云安全防護(hù)與API精準(zhǔn)檢測技術(shù)

基于SBOM的軟件供應(yīng)鏈安全核心技術(shù)突破與規(guī)?；瘧?yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐

九天川流出行大模型

螞蟻數(shù)科隱私計算技術(shù)平臺（FAIR）

ModelArts Studio 大模型即服務(wù)平臺

提高神經(jīng)系統(tǒng)疾病診療技術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)庫及軟件開發(fā)與應(yīng)用

天翼云一體化計算加速平臺

中國聯(lián)通超大規(guī)模湖倉一體大數(shù)據(jù)平臺關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用

2024數(shù)博會領(lǐng)先科技成果發(fā)布會 

此次發(fā)布的十大領(lǐng)先科技成果涵蓋大數(shù)據(jù)、人工智能大模型應(yīng)用、區(qū)塊鏈、智慧交通、數(shù)據(jù)安全等多個方面，涉及范圍廣，代表了近年來國內(nèi)外大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域最前沿的科技成果，不僅技術(shù)領(lǐng)先，而且擁有廣闊的應(yīng)用前景。

2024數(shù)博會領(lǐng)先科技成果揭曉 

2024數(shù)博會領(lǐng)先科技成果一覽

阿里云飛天企業(yè)版“新一代多芯多算力”政企云平臺

阿里云飛天企業(yè)版（Apsara Stack）是阿里云為政企客戶構(gòu)建的專有云平臺，與阿里云公共云技術(shù)同根同源，同時可以和公共云形成原生混合云，提供云數(shù)智一體的全棧云平臺，具備 安全、可靠、合規(guī)、穩(wěn)定、開放的產(chǎn)品特征，并多次獲得國家級、省部級的專業(yè)認(rèn)可。阿里云是中國最早基于自研云計算操作系統(tǒng)打造專有云產(chǎn)品的云計算廠商，飛天企業(yè)版已歷經(jīng)10 年發(fā)展與沉淀，目前可提供80+ 全棧云產(chǎn)品，最大單AZ規(guī)模高達(dá)18000臺服務(wù)器，服務(wù)國內(nèi)外1000余家政企客戶，面向智能時代，以一云多芯、一云多算力等能力，支持政企打造新一代穩(wěn)定安全、開放智能的大規(guī)模數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

復(fù)雜環(huán)境下農(nóng)業(yè)病蟲害的多模態(tài)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)鑒定技術(shù)研究

農(nóng)作物的提質(zhì)增量對于解決糧食安全危機(jī)是至關(guān)重要的，病蟲害精準(zhǔn)化監(jiān)測和診斷是農(nóng)作物提質(zhì)增量的有效途徑之一。因農(nóng)作物病蟲害種類繁多，從業(yè)人員專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)不足，判斷 不準(zhǔn)，容易耽誤最佳防治時期，導(dǎo)致農(nóng)作物大量減產(chǎn)。現(xiàn)有基于植物表型的病害識別技術(shù)能夠在一定程度上解決病害識別問題，但在病害的早期識別和精準(zhǔn)預(yù)測問題上尚未突破。我們提出的基于多模態(tài)大數(shù)據(jù)的農(nóng)作物病害精準(zhǔn)化  診斷技術(shù)能夠解決這一關(guān)鍵問題。本項(xiàng)目通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和多模態(tài)智能算法設(shè)計，建立農(nóng)作  物病害智能感知平臺，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物病害早期診  斷和精準(zhǔn)預(yù)測。本項(xiàng)目已在貴州、新疆等地開展農(nóng)作物病害精準(zhǔn)化診斷和監(jiān)測技術(shù)示范推廣， 為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了基礎(chǔ)理論。

高效動態(tài)防護(hù)云安全防護(hù)與API精準(zhǔn)檢測技術(shù)

本項(xiàng)目從攻擊者視角，在傳統(tǒng)安全防護(hù)手段基礎(chǔ)上，重點(diǎn)攻克云的應(yīng)用程序接口（API）風(fēng)險難識別、惡意流量難發(fā)現(xiàn)、虛擬化隔離難增強(qiáng)、安全能力按需擴(kuò)展難實(shí)現(xiàn)等技術(shù)難題，研發(fā)新型云安全產(chǎn)品，構(gòu)建新的云安全“縱深防御”技術(shù)體系，提升云設(shè)施的安全防護(hù)能力。項(xiàng)目成果多年蟬聯(lián)國內(nèi)云安全市場份額第一，廣泛用于東數(shù)西算建設(shè)，服務(wù)于中央網(wǎng)信辦、應(yīng)急管 理部、中國人民銀行等政府部門、中央企業(yè)和 大型銀行，是工信部網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng) 目，是“上云用數(shù)賦智”的應(yīng)用示范標(biāo)桿。項(xiàng)目 成果用于北京冬奧，支撐北京冬奧網(wǎng)絡(luò)安全“零 事故”，近三年本項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益超過30億元。

基于SBOM的軟件供應(yīng)鏈安全核心技術(shù)突破與規(guī)?；瘧?yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐

項(xiàng)目采取 “標(biāo)準(zhǔn)體系”+“關(guān)鍵技術(shù)”+“管理平臺”并舉的方式，建立軟件供應(yīng)鏈安全全生命周期管理體系。通過制定軟件供應(yīng)鏈安全管理規(guī)范，研發(fā)軟件成分分析、代碼溯源分析、軟件基因檢測技術(shù)等軟件供應(yīng)鏈關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建集智能SBOM提取，SBOM報備、SBOM 風(fēng)險檢測、軟件風(fēng)險修復(fù)建議等關(guān)鍵能力的管理平臺，實(shí)現(xiàn)軟件全生命周期安全管理，實(shí)現(xiàn)了軟件資產(chǎn)安全管理的智能化、自動化、可視化。目前，該項(xiàng)目在中國電信內(nèi)部已全網(wǎng)落地，提 高了企業(yè)軟件供應(yīng)鏈安全防護(hù)能力，降本增效超1000萬元。同時，中國電信研究院作為軟件供應(yīng)鏈社區(qū)優(yōu)秀成員單位，不斷完善軟件供應(yīng)鏈安全標(biāo)準(zhǔn)體系，堅定支持國家軟件信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，為社會信息安全貢獻(xiàn)中國電信智慧。

九天川流出行大模型

九天川流出行大模型是中國移動基于超大規(guī)模動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建的人工智能預(yù)訓(xùn)練模型，首次提出從人員時空位置表征到行為語義辨識的整體性新框架，并利用通信基站數(shù)據(jù)精  準(zhǔn)捕捉人群出行規(guī)律，揭示“人 - 時間 - 空間” 動態(tài)關(guān)系。該模型由數(shù)據(jù)平臺、學(xué)習(xí)平臺、應(yīng)用平臺構(gòu)成，具有覆蓋面廣、表征精細(xì)、場景多樣等優(yōu)勢。其訓(xùn)練參數(shù)量達(dá)十億級，能實(shí)現(xiàn)7*24小時不間斷數(shù)據(jù)采集，涵蓋公交、地鐵等十余類全鏈路綜合出行分析推理場景，廣泛賦能交通、文旅、商貿(mào)等領(lǐng)域。截至目前，經(jīng)濟(jì)效益方面，項(xiàng)目拉動了超420萬元的收入；社會效益方面，項(xiàng)目榮獲2024年國際人工智能向善全球峰會“人工智能杰出案例 獎”及“最佳人道人工智能獎”，在國際上廣受好評。

螞蟻數(shù)科隱私計算技術(shù)平臺（FAIR）

螞蟻數(shù)科隱私計算技術(shù)平臺（FAIR）是基于螞蟻集團(tuán)多年積累的區(qū)塊鏈、隱私計算和數(shù)據(jù)安全等技術(shù)推出的一款高安全、高性能、高可用的軟硬件一體化數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施。該平臺集成了安全多方計算，聯(lián)邦學(xué)習(xí)，可信執(zhí)行環(huán)境等先進(jìn)的隱私計算技術(shù)，具備全場景的密態(tài)計算能力，可滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)開放、多機(jī)構(gòu)間廣域的數(shù)據(jù)流通協(xié)作需求。該平臺建設(shè)成熟度高，知識產(chǎn)權(quán)積累深厚，在提升數(shù)據(jù)協(xié)同效率，降低合規(guī)管理成本，推動數(shù)據(jù)隱私安全和價值流轉(zhuǎn)等方面發(fā)揮重要作用。目前已在監(jiān)管、營銷、風(fēng)控、民生等多個垂直領(lǐng)域落地，為多家數(shù)據(jù)交易所、大數(shù)據(jù)局及央   國企業(yè)、銀行等單位提供支撐。符合國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，具有積極的影響力和可推廣性。

ModelArts Studio 大模型即服務(wù)平臺

MaaS（ModelArts Studio 大模型即服務(wù)平臺） ModelArts Studio 大模型即服務(wù)平臺（后續(xù)簡稱MaaS）是華為云提供的簡化大模型開發(fā)流程的平臺， 它為企業(yè)提供易于使用的模型開發(fā)工具鏈，支持定制開發(fā)，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對接，降低AI 落地成本和難度。平臺集成了Llama、Baichuan等主流開源大模型，且模型均經(jīng)過昇騰AI 云服務(wù)優(yōu)化，提升精度和性能，簡化了企業(yè)模型集成過程。MaaS大模型即服務(wù)平臺提供零代碼開發(fā)體驗(yàn)，結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)一鍵訓(xùn)練和自動超參調(diào)優(yōu)， 縮短開發(fā)周期，確保高性能。它還提供靈活的 資源配置，按需收費(fèi)和擴(kuò)縮，支持故障快速恢 復(fù)和斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)，降低 AI 領(lǐng)域的進(jìn)入門檻。此外，平臺提供大模型應(yīng)用開發(fā)能力，基于昇 騰云開源大模型，提供Prompt模板，幫助企 業(yè)快速構(gòu)建智能 Agent，解決復(fù)雜任務(wù)。MaaS大模型即服務(wù)平臺是企業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)的有力助 手，促進(jìn)AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的實(shí)用化發(fā)展。

提高神經(jīng)系統(tǒng)疾病診療技術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)庫及軟件開發(fā)與應(yīng)用

神經(jīng)系統(tǒng)疾病數(shù)據(jù)涵蓋臨床信息、基因組、代謝組、腦影像學(xué)、數(shù)字化信息等多尺度、多模態(tài)數(shù)據(jù)，本項(xiàng)目通過AI技術(shù)挖掘出與患病風(fēng)險、治療預(yù)后、病情進(jìn)展等相關(guān)的數(shù)字特征和預(yù)測模型，建立了包括影像、腦電、視頻等多模態(tài)神經(jīng)系統(tǒng)專病數(shù)據(jù)庫。率先開發(fā)了醫(yī)學(xué)影像人工智能分析軟件（F-STROKE），讓因各種條件制約不能接受傳統(tǒng)影像評估而保守治療的急性腦梗死患者通過F-STROKE分析可能得到超早期救治。自應(yīng)用以來累計評估患者3000余例，其中近千例急性腦梗死患者在F-STROKE指導(dǎo)下進(jìn)行溶栓治療，解決了急性腦梗死超早期救治過程中諸多難題，提高了急性腦梗死精準(zhǔn)評 估、診斷及治療效果，使急性腦梗死診療達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進(jìn)水平，研究成果被推廣至省內(nèi)39家縣、市級醫(yī)院。

天翼云一體化計算加速平臺

天翼云一體化計算加速平臺是提供智算、超算、  通算多樣化算力服務(wù)的一體化算力平臺，依托天翼分布式架構(gòu)云底座和海量計算、存儲、網(wǎng)  絡(luò)資源，提供軟硬一體解決方案，助力降低企業(yè)科研創(chuàng)新成本。憑借對高性能計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)及異構(gòu)算力的統(tǒng)一管理和編排，完成國內(nèi)第一個公有云國產(chǎn)單池萬卡液冷算力集群的管理和調(diào)度。在加速能力方面，自主研發(fā)集合通訊庫加速和數(shù)據(jù)異步讀寫加速等能力，實(shí)現(xiàn)秒級生成千億參數(shù)模型的CheckPoint；高性能存儲方面，實(shí)現(xiàn)大模型訓(xùn)練過程中數(shù)據(jù)智能分級技術(shù)。已成功落地并應(yīng)用領(lǐng)域，對千億智算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展和新質(zhì)生產(chǎn)力快速生長做出重要貢獻(xiàn)。

中國聯(lián)通超大規(guī)模湖倉一體大數(shù)據(jù)平臺關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用

中國聯(lián)通創(chuàng)新攻克傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)存算分離和擴(kuò)展性難題，自主研發(fā)了集數(shù)據(jù)處理、分析、智能于一體的超大規(guī)模云原生智能湖倉架構(gòu)，建成業(yè)內(nèi)單體規(guī)模最大、全國集中的湖倉一體數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)了全國31省份數(shù)據(jù)的全面上云入湖，率先實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù) 100% 集約。平臺規(guī)模超1.5萬臺，數(shù)據(jù)規(guī)模超過400PB，數(shù)據(jù)湖存儲能力較國外主流大數(shù)據(jù)產(chǎn)品提升近10倍，日實(shí)時采集數(shù)據(jù)5.9萬億條，日調(diào)度任務(wù)1700萬，納管數(shù)據(jù)資源超30萬，支撐全國9000余數(shù)據(jù)工程師集中作業(yè)。該項(xiàng)目真正解決海量異構(gòu)數(shù)據(jù)安全、高效匯聚與處理，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，國內(nèi)首家通過湖倉一體成熟度能力認(rèn)證，以歷史最高分獲得DCMM5級認(rèn)證，樹立了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的平臺產(chǎn)品標(biāo)桿，處于行業(yè)領(lǐng)先水平。