近日，中國(guó)IGF通過(guò)“線上+線下”方式舉辦人工智能專題報(bào)告分享會(huì)，特邀第十三屆全國(guó)政協(xié)常委、中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)原副主席、國(guó)際核能院院士張勤作專題報(bào)告。中國(guó)IGF常務(wù)副主任、CNNIC副主任、聯(lián)合國(guó)IGF多利益相關(guān)方咨詢委員會(huì)委員張曉，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副秘書長(zhǎng)戴煒出席活動(dòng)。

張勤院士以《AI治理初探》為題，闡述了對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大語(yǔ)言模型發(fā)展的見(jiàn)解，提出了AI治理的重點(diǎn)應(yīng)該在《全球人工智能治理倡議》中提到的“打造可審核、可監(jiān)督、可追溯、可信賴的人工智能技術(shù)”，例如可從控制訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)性、控制輸出結(jié)果合規(guī)性、建立AI網(wǎng)站或產(chǎn)品使用責(zé)任制等方向入手。

此外，張勤院士還講解演示了基于AI的“動(dòng)態(tài)不確定因果圖”（DUCG）技術(shù)方案在提升基層醫(yī)生診病精確度、優(yōu)化臨床檢查項(xiàng)等實(shí)際應(yīng)用的積極作用，讓大家更加直觀地了解AI應(yīng)用與治理對(duì)實(shí)踐的賦能。

分享會(huì)現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈，交流活躍。參會(huì)嘉賓與張勤院士圍繞人工智能“黑箱”、因果關(guān)系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)訓(xùn)練等話題進(jìn)行了互動(dòng)交流和探討。

動(dòng)態(tài)不確定因果圖

動(dòng)態(tài)不確定因果圖（Dynamic Uncertain Causality Graph，DUCG）是基于因果關(guān)系而非大數(shù)據(jù)的新一代人工智能理論體系，原創(chuàng)于解決核電站等無(wú)故障數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí)、存在未知的虛假信號(hào)、且往往要診斷此前從未發(fā)生過(guò)的故障等復(fù)雜問(wèn)題。與深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和大語(yǔ)言模型等現(xiàn)有技術(shù)方案不同，DUCG是一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腁I數(shù)學(xué)模型，通過(guò)引入虛擬因果作用事件，從底層表達(dá)事物間的因果關(guān)系，從而將在統(tǒng)計(jì)表象層深度耦合的變量和參數(shù)解耦，實(shí)現(xiàn)模塊化全圖型直觀表達(dá)和處理大型復(fù)雜不確定因果關(guān)系。