9月5日至11日是“2022年國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周”。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)圍繞“網(wǎng)絡(luò)安全為人民，網(wǎng)絡(luò)安全靠人民”的主題，開展“互聯(lián)中國(guó)夢(mèng)——共筑網(wǎng)絡(luò)安全防線”活動(dòng)?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)積極響應(yīng)，結(jié)合工作實(shí)踐，以問題為導(dǎo)向，從保護(hù)個(gè)人隱私、防范電信網(wǎng)絡(luò)詐騙、保障數(shù)據(jù)安全等方面，多角度、多層面、多形式地分享網(wǎng)絡(luò)安全成果與良好經(jīng)驗(yàn)，共同探索網(wǎng)絡(luò)安全問題的解決途徑，為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域建設(shè)提供新思路、新方法，形成多方協(xié)作共同維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的強(qiáng)大合力。

中國(guó)移動(dòng)（浙江）創(chuàng)新研究院

基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的實(shí)時(shí)智能網(wǎng)絡(luò)反欺詐平臺(tái)實(shí)踐研究

基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的實(shí)時(shí)智能網(wǎng)絡(luò)反欺詐平臺(tái)依托移動(dòng)公司的用戶規(guī)模、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、智能模型、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等優(yōu)勢(shì)，在合理合規(guī)的前提下，促進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共安全領(lǐng)域中反欺詐業(yè)務(wù)的深度應(yīng)用。主要致力于從涉詐網(wǎng)絡(luò)資源智能識(shí)別、涉詐風(fēng)險(xiǎn)行為實(shí)時(shí)預(yù)警、區(qū)域詐騙風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知等維度，打造反欺詐的全鏈路防控平臺(tái)，幫助公安機(jī)關(guān)實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)防御變?yōu)橹鲃?dòng)阻斷，從事后追查轉(zhuǎn)為事前預(yù)警，有效防控電信網(wǎng)絡(luò)詐騙，保障人民群眾的財(cái)產(chǎn)安全。

針對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)反欺詐關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的創(chuàng)新性研究，在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)、流式大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能處理技術(shù)、用戶畫像和行為建模技術(shù)等方面，取得了一系列的成果：

涉詐網(wǎng)絡(luò)資源智能識(shí)別：針對(duì)當(dāng)前涉詐網(wǎng)絡(luò)資源標(biāo)注少、更新快、發(fā)現(xiàn)難等問題，融合了預(yù)訓(xùn)練大模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等多種人工智能前沿技術(shù)，集成多類異質(zhì)模型，通過多層級(jí)聯(lián)的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)涉詐網(wǎng)址、App精準(zhǔn)高效的分類識(shí)別。目前平臺(tái)已積累活躍涉詐網(wǎng)絡(luò)資源庫(kù)量級(jí)達(dá)400余萬。

涉詐風(fēng)險(xiǎn)行為實(shí)時(shí)預(yù)警：針對(duì)用戶的涉詐網(wǎng)絡(luò)訪問行為，研制了先進(jìn)的實(shí)時(shí)智能電信反欺詐數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括：基于多源異構(gòu)流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯聚技術(shù)，形成統(tǒng)一規(guī)范數(shù)據(jù)流，50ms內(nèi)完成4G、5G等多源數(shù)據(jù)匯聚及黑網(wǎng)址點(diǎn)擊識(shí)別；基于上下文關(guān)聯(lián)時(shí)序Session處理技術(shù)，通過用戶訪問規(guī)律分析和模式識(shí)別，過濾超90%誤點(diǎn)擊數(shù)據(jù)；基于用戶時(shí)序行為建模技術(shù)和多維特征指標(biāo)增量計(jì)算技術(shù)，對(duì)多維時(shí)間序列及30余項(xiàng)時(shí)序特征指標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜行為模式實(shí)時(shí)分析，實(shí)時(shí)產(chǎn)出對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件組合的預(yù)警信號(hào)，識(shí)別刷單、殺豬盤等詐騙風(fēng)險(xiǎn)，并可通過人工雙呼、智能外呼、短信、閃信等多渠道實(shí)現(xiàn)預(yù)警觸達(dá)。

區(qū)域詐騙風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知：基于用戶時(shí)空軌跡劃分流量數(shù)據(jù)，依托移動(dòng)自有標(biāo)簽體系和反欺詐標(biāo)簽庫(kù)，精準(zhǔn)刻畫易受害人群，結(jié)合多種時(shí)間窗口尺度、多種窗口漂移方式的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理方法，以秒級(jí)時(shí)延計(jì)算出實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，并輸出到態(tài)勢(shì)感知大屏，實(shí)現(xiàn)全面、深度、實(shí)時(shí)的洞察分析。

目前，基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的實(shí)時(shí)智能網(wǎng)絡(luò)反欺詐平臺(tái)已在浙江省9個(gè)地市23個(gè)區(qū)縣試點(diǎn)應(yīng)用，相關(guān)核心技術(shù)已申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利十余項(xiàng)，軟件著作權(quán)3項(xiàng)。